约翰叫吉

三分之一的儿童发热性细菌感染未能得到抗生素在大型急诊室,而20%的年轻人没有这样的感染收到不必要的抗生素,澳大利亚的研究人员说。

基于标准的计算机算法测试结果可以更好地分配发烧的孩子正确的治疗早,乔纳森·c·克雷格MBChB,博士和他的同事报道,悉尼大学的在线BMJ。

尽管85%到95%的急诊室医生估计,5%的发热儿童会严重的细菌感染,数据显示,7.2%有肺炎、菌血症,或尿路感染,研究人员发现。

“急诊室医生倾向于低估严重细菌感染的可能性幼儿发烧,导致处理不足用抗生素,”作者总结的基础上,他们两年的前瞻性研究。

研究人员分析了所有情况下的5岁以下的儿童呈现发烧从2004年到2006年在急诊科威斯特的儿童医院,在悉尼郊区。这意味着人口近16000的病人的一项研究中,为谁完成后续可用在14400左右。

克雷格和他的同事写道,40临床症状和体征进入医院的电子记录数据库所有的病人。该系统还需要医生来估计病人的可能性有10个潜在的诊断。他们免费使用临床判断做出诊断和治疗。

决心1054儿童有严重的细菌感染的基础上成像和/或文化的结果,一些孩子有不止一个。除了26在尿路感染或血液或肺炎。

“几乎所有的相关参考标准测试期间执行他们的急诊室评估,”研究人员写道。

但是没有抗生素大量严重的细菌感染:患者尿路感染和肺炎病例的33%和19%的菌血症病例。

后续的数据表明,大多数的这些孩子最终接受抗生素。最初治疗的363例感染,只有八记录仍然不适后平均10.2天的随访中,而且还发烧。

与此同时,20%的儿童没有发现细菌感染- 2686 13557 -收到抗生素,研究人员发现。

统计工作与最初的临床和实验室研究结果最终诊断产生一个模型基于26个参数诊断与预测精度比威斯特急诊医师。

参数范围从病人的毛细血管再充盈时间一般出现在演讲。

绘制模型的特异性与敏感性产生接受者操作特性曲线为三大类型的感染,0.74到0.84的区域。(值为1时表示,特异性和灵敏度都是100%)。

例如,模型的肺炎的诊断敏感性为80%,特异性为70%。

克雷格和他的同事们说,医生初步估计可能倾向于强调特异性诊断的敏感性。因此,特异性的估计在90% - 100%的范围,但敏感性只有10%到50%。

研究人员强调,经常有良好的临床原因拒绝立即抗生素治疗细菌感染时被怀疑。

例如,尿路感染的诊断需要一个未被污染的标本和临床医生经常延迟抗生素,直到他们看到文化的结果。“在紧急部门设置,这种方法并不合理,”研究人员写道。

然而,延迟的研究可能有发热性疾病的持续时间延长,导致返回医院,克雷格和他的同事们认为。世界杯欧洲预选赛积分榜

他们建议两个干预措施以提高临床决策发烧的孩子:他们设计的使用计算机算法来帮助诊断,更标准化,以证据为基础的尿液和胸片结果的解释。

社论由牛津大学的两位研究人员在英国,然而,暗示过早采取这些建议,没有更多的研究。

“在广泛的实现之前,我们需要有证据显示使用这种模型对病人管理的影响和结果,”马修·j·汤普森写道,MBChB,和安·范Bruel,医学博士。

撰稿人也说诊断算法会更有用,如果它还包括感染,如脑膜炎、骨髓炎、化脓性关节炎,出现少量的研究。

“这些是罕见但至关重要的识别,所以排除他们可能限制模型的实用性,”汤普森和Van den Bruel写道。

克雷格和他的同事们引用其他限制他们的分析,包括缺乏微生物和/或辐射验证一些儿童,和疾病的不确定最初的医生估计的有效性在急诊室。

约翰叫吉是一个MedPage今天高级编辑。

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