我的谷歌阅读器不小心捡起一个有趣的抽象研究了研究医学生中使用的资源解决诊断病例。
抽象是捡起,因为它含有“运动”这个词是我的PubMed过滤查询。虽然我们经常认为大多数诊断决策发生从学习信息存储在医生的大脑,可以非常有用的信息资源。信息资源是医学生使用和诊断过程,帮助他们吗?
Graber和同事问这个问题,设计了一个学习实验。一百一十七年医学专业的学生提出了一个具有挑战性的情况,要求提供他们的三大诊断以及列出所有他们使用的资源和每个资源的乐于助人。这个实验发生的检查网络决策支持系统称为伊莎贝尔。六大使用最多资源的百分比(和医疗资源用于实验的学生):
- 医学书籍(73%)
- 谷歌(70%)
- 其他学生(69%)
- 期刊(49%)
- 住院医生和主治(29%)
- 伊莎贝尔(28%)
值得注意的是,这里的学生评级最高的资源效用(李克特规模不是帮助5 =非常有用:
- eMedicine (4.0)
- 医学书(3.9)
- 最新的(3.8)
- 谷歌(3.6)
- 其他学生(3.5)
- 期刊(3.4)
- 住院医生和主治(3.4)
这群医学生报道经常使用谷歌协助诊断任务,他们率是非常有用的。学生们还支持eMedicine一个基于web的医疗信息资源和订阅最新的医学信息资源。(披露:我写了两章发表的eMedicine)。目前尚不清楚学生们如何定义在本研究中使用“期刊”。我认为PubMed将是一个特别好的门户搜索诊断信息通过期刊有关一个特定的临床病例报告。
使用谷歌的帮助并不局限于医学生和医生诊断。Bouwman和他的同事描述两种情况父母能够诊断孩子的罕见的溶酶体储存疾病使用谷歌。这两种情况下收到了广泛的评估由医务人员并未导致一个正确的诊断。孩子的父母来到一个正确的诊断通过使用谷歌搜索。在一个情况下,父母寻找“不明原因的反复发烧,”“痛脚,”和“皮疹”导致他们网站描述Fabry疾病。在第二种情况下,父母类型显示出他们的儿子表现出“手指”鞠躬,导致网站他们的儿子黏多糖病的正确诊断。
谷歌还可以提供假的,无关紧要的医疗信息时的诊断。大多数临床医生经历的病人作出不正确的自我诊断从网络上获得的信息。最好使用多个来源的信息迷惑时表示。然而,谷歌搜索中起着很重要的作用在临床医生和公众收集诊断信息。我们还需要更多的研究研究这个工具的潜在能力和局限性。
威廉·耶茨是家庭医生的博客大脑的帖子。
提交一篇文章被听到在社交2022卡塔尔世界杯预选赛排名媒体上领先的医生的声音。