我看着商业世界的迷恋电子病历(EMR)和所有的大数据积累,我看到越来越多的流程规范化、治疗途径仔细打磨。只剩下一件小事,直到电脑可以告诉医生如何行为基于发达算法:将病人图表中自由文本转化为容易可定义二进制按钮选择。现在,这是做。
当然,这个理论是让计算机理解医生的自由文本和医疗决策。通过大量的离散数据条目的选择,我们被告知,建议护理可以(当然)基于全世界最好的以证据为基础的指导方针。可以量化的数据。医生选择,容易跟踪和追踪。质量度量(如定义的指导方针)简单地量化。这是我们的最新医疗保健的新愿景。随着我国赶到实现电子卫生保健交付通过政府规定和法规以确保有意义的使用电脑,改善保健喷出的滔滔不绝的保证很多人站从系统中获利。
想象一下:医生不需要思考。他们会点击按钮和遵从性。在字里行间,你质量分数将是完美的,。眼中的你的关心将会完美的开发人员;高效、及时、彻底。
会出现什么问题呢?毕竟,猜测了。知识库明确定义。疾病的治疗有效地呈现。现在,一切都可以完全量化。
我应该承认,显然有效率得到这样的机智。但也有缺点,最真的没有认真考虑的:我们发展中医生skill-fade风险。这反过来又引入了一个新的不可预见的风险,我们的病人因为实践自由是限制每个算法要求整合而不是创新,即兴创作,任何表面上的代表病人的冒险。毕竟,计算机代码优化它的创造者,卫生保健的铁三角,而不是病人。
让我印象最深刻的是,尼古拉斯·卡尔最近的文章在《华尔街日报》题为“自动化使我们愚蠢的”。在这篇文章中,卡尔先生描述的好处和挑战自动化生产和提到了EMR:
研究在2007 - 08年在纽约,纽约州立大学奥尔巴尼教授蒂莫西·霍夫采访了75多名初级保健医生采取了计算机系统。医生觉得软件是枯竭的理解病人,减少他们的“做出明智的决定能力的诊断和治疗。”
哈佛医学院教授贝思安宁的,和她在2012年的期刊文章写学生戴龙•罗德里格斯,警告说,当医生们成为“screen-driven”,之后电脑的提示,而不是“病人的叙事线”,他们的想法会变得狭隘的。在最糟糕的情况下,他们可能会因此错过重要的诊断信号。
风险不仅仅是理论上的。在最近的一篇论文发表在《诊断、三个医学研究人员——包括Hardeep辛格、卫生政策主任质量和退伍军人管理局医疗中心在休斯顿信息学计划——检查误诊托马斯·埃里克·邓肯第一个死于埃博拉病毒在美国达拉斯,德克萨斯健康长老会医院。他们认为数字医院的临床医生使用的模板记录患者信息可能有助于产生一种隧道视野。“这些高度受限的工具,”研究人员写道,“优化数据捕获,但代价是牺牲他们的效用为适当的分类和诊断,导致用户树木不见森林。他们写道,“医疗软件是没有“替代基本病史询问、检查技能和批判性思维”。
但真正的问题是什么?虽然治疗评估准则的发展可以提高医疗效率和生产力的创造者,我担心死记硬背这些算法的实现也会萎缩医生的临床和推理能力。二元决策按钮可能促进注意创建和数据收集,但他们不鼓励使用体检(还记得吗?)和细微差别的评价或临床异常。创造我们的当前迭代的护理途径和指导方针,现在不再需要杰出的思想家,只有足够的思想家。医学skill-fade会是什么样子?和什么时候做的特殊经验丰富的医生开始变得容易skill-fade吗?
事实上,谁需要医生如果护理减少点和点击?而我们新一代的医生从来没有已知的医学没有电脑,将他们所有的研究和准备成为临床医生在床边模拟呈现这些年轻医生发现自己多一点数据输入职员吗?我们如何让他们在临床上熟练吗?均质人体模型程序对管制的场景吗?
创建disease-directed算法可以有效地治疗一个医学问题,但这并不是治疗病人。无级变速人类状况,我们可能会用虚假的承诺欺骗自己坚定的算法简洁?因为病人很少有一个卫生问题,但很多,这些简化治疗途径考虑其他混淆的疾病的影响?我们的程序员和工程师关心吗?
这对于医学近视视力是我们目前航向。分数centrally-created电脑授权继续限制开发者的自由移动计算机辅助治疗进展需要去的地方。当我们创建线性和静态算法不屈的细微差别或改变(以及历史中创建一个小的快照),我们应该记住这些局限性,因为医生的自由行动的最佳利益他们的病人也失去了如果医生自满和经济鼓励这样做。这些限制可能会降低成本,但风险病人护理。
实现计算机在医学在这里留下来,我只能希望在未来几年随着计算机健康记录的发展,新时代的计算机算法将进化适应任意数量的physician-directed异常和适当的除外。电脑和电子病历必须通知医生而不是命令,指示而非责难,鼓励适应而不是阻止它,总是促进而不是抑制病人护理。这样医生skill-fade将最小化和更有效的保健服务,以病人为中心而不是industry-centered可以茁壮成长。
韦斯·费舍尔是一个心脏病专家的博客韦斯博士。
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