我喜欢阿加莎·克里斯蒂笔下的埃居尔。普瓦罗。不仅巧妙的比利时解决谋杀如此巧妙。但是有人识别被杀,有人可识别是杀手。
流行病学研究是推理小说。除了你不知道谁被杀,凶器是什么,或者凶手是谁。你只知道一个谋杀可能发生。
一个研究发现了一个与假阳性乳腺癌的发病率高于真阴性乳房x光片。假阳性结果的意义——结果被认为是癌症但不应该引起警惕,没有庆祝。
这是一个图像来帮助把绝对差异角度:如果正确的走道大厅有600女性假阳性和左通道600真阴性的女性乳房x光检查,一个额外的女人正确的通道将在十年内患上癌症。一旦我们因素导致时间和过度诊断,额外的癌症可能不会减少寿命。
他汀类药物的微小的好处还是微小的绝对风险增加的流行病学研究,太小,担心没有效果。作者,他们的信用,适度处理结果,只是建议使用假阳性状态预测患癌症的风险,而不是假阳性结果本身在某种程度上导致癌症风险的增加。
效果不佳相关媒体追求轰动效应。媒体报道是广泛的,部分原因是假阳性增加癌症风险是《暮光之城》Zonish——就在你以为外面是安全的去。
新研究的故事——几十个大媒体头条——主要是做对了。他们建议假阳性结果”与”或“与”或“与”增加癌症风险。这是负责任的报道方法观察性研究的结果,无论如何大数据样本或复杂的分析。但逻辑上的几个故事跳跃,只是没有证据支持的如:“假阳性乳房x光检查可以提高女性的乳腺癌风险长达10年之后的结果”。
假阳性的乳房x光片如何增加患癌症的风险?如果一切真阴性乳房x线照片在一个平行宇宙,再分析放射学家称之为积极,一些真正的底片会成为癌症吗?仅仅是调用一个乳房x光检查积极不致癌,除非放射科医生有神奇的力量,我不知道。
这是一个解释。发现癌症是一个关于癌症的危险标志。可能在乳房x光检查词汇,“良性”类别(BI-RADS 3)包括发现并不总是有益的,记住是“可能”良性不是良性的“肯定”。一些“可能良性”乳房x线照片(不到2%)是癌症。
“假阳性的乳房x光片”包括BI-RADS 3,而且BI-RADS 0 -当放射科医生要求更多的图片,因为他们看到或看不到的东西。足以说“假阳性的乳房x光片”不是一个均匀。乳房x光片是不积极的原因有很多。
此外,放射科医生有不同的操作特征——这意味着他们不同敏感性(找到癌症的能力)和特异性(丢弃常見的能力)。一些放射科医生称比其他人更假阳性。
另一个,更脆弱,更仔细地解释是放射科医生仔细检查乳房的女性患乳腺癌的风险更高。提出了审查增加敏感性,降低特异性——认为机场安检类固醇导致假阳性。高风险导致假阳性,和高会导致更多的癌症风险。
人们很容易得出这样的结论:假阳性乳房x线照片将创建一个流行的癌症,在人口水平,因为高频率的假阳性。让我们从逻辑上的理由。记住,假阳性的乳房x光片不会引起癌症。假阳性的概率在十年乳房x光片是60%。如果大多数女性假阳性乳房x光检查,如果假阳性乳房x线照片增加风险高于平均水平增加,大概的乳腺癌,那么绝大多数的女性,因此,风险高于平均水平。这没有意义。大多数女性可以高于平均水平如何?除非它是沃比冈湖,人人都是高于平均水平?
本研究是大数据的味道——奇怪的联想到小尺度效应,被媒体放大,混淆我们,减少我们的荣幸在这全球变暖在我们有限的时间。
我们有两个选择:推迟无条件地统计数据,或推迟合理性和常识。我们可以解释这项研究的结果,或质疑它的方法。质疑方法不是质疑研究者的能力或完整性——疲软的仪器可以仍然疲弱,尽管自耕农的努力。
研究人员研究了一个大型数据库,不缺乏样本大小,有超过300万的原始队列。大约40%的患者被排除在外,因为缺失变量。
研究人员正确地排除真阳性和假阴性的乳房x光检查的分析。有四倍的假阴性真阳性乳房x线照片在最初的队列中,这似乎很奇怪,因为这意味着乳房x光检查的敏感性低于90%到84的的图。但在第二个数据库乳房x光检查的敏感性和特异性,和基线的癌症,不能可靠地计算。其他什么结论不能可靠地从数据库?
假阳性的癌症风险增加乳房x光检查持续通过乳腺密度的不同类别。这是很重要的,因为乳房密度影响乳房x光检查的敏感性和特异性。
相对风险最高的癌症从假阳性的乳房x光片是致密的乳房。密度最小的风险比为1.7,1.4,最密集的,乳房。这一发现既奇怪又不奇怪的。我可以解释一下:当放射科医生看到异常,它更有可能真实,无论是癌症或癌症的危险标志,致密的乳房越少。
我的观点是这样的:如果你努力,你可以解释,事后,微小的影响等研究的这一个。更困难的了解方法的局限性,乐器,推导出微小的效果。需要说的是“我们调整”,就结案了。
之间存在着不对称两个未知数——我们认为我们知道世界上的有效性和方法的有效性的挑战我们认为我们知道的世界。当乘大数据,这种不对称可以积累规模难以理解一个谬论。
本研究将改变临床实践?将放射科医生叫减少假阳性的恐惧与癌症协会,或更多的假阳性担心失踪的危险标志癌症吗?很难说,但它不太可能,本研究将在这个医学anxiety-rich角落减少焦虑。
我从来没有能够预测情节龙卷风结束时白罗的调查。提示:《尼罗河上的惨案》看仔细!但即使埃居尔。普瓦罗会生病准备最终在流行病学推理小说情节捻线机:没有人是被谋杀的。
Saurabh Jha是放射科医生,可以达到在Twitter上@RogueRad。这篇文章最初发表在健康新闻审查。
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