科技可以是福,也可以是祸,这一点在美国的医疗保健系统中表现得最为明显。如果要用技术来改善医患关系,其系统应该由了解这些需求的医生来设计,而不是由商业目标至高无上的监管机构和医疗保健集团来设计。当一切都是关于账单和满足文件复选框和医院要求时,临床医生就偏离了他们的核心使命,病人的护理就会受到影响。
技术的一个很好的应用是创建一个单一的兼容医疗记录系统,使所有医生都能访问每个病人的护理记录。银行45年前就用自动取款机系统这么做了,他们把数万亿美元托付给这个系统。世界各地的ATM系统都遵循一个共同的协议和安全框架,而银行的安全和消费者隐私则通过pin码、密码、两步验证等措施来维护。
这种解决方案也应该适用于医疗保健系统。数据可以集中存储,并可从卫生系统和地点的任何地方访问。当患者看到新的医疗保健提供者时,医生可以登录并立即访问以前的所有健康记录,包括活动和非活动问题列表、实验室结果、成像、程序和结果。这与我们目前的系统相去甚远,在我们的系统中,初级保健提供者和专家浪费无数的时间试图追踪彼此的数据,而患者(这些记录的真正所有者)则在等待治疗。
大型医疗保健系统有自己的患者门户和患者-消费者登录,类似于他们输入在线零售账户的方式。有限的人工智能算法可以根据每个患者的医疗状况提供预期指导,而不是根据客户以前的购买历史销售袜子或书籍。该算法考虑到每个人的个人数据,如血压、实验室值、药物和某些疾病的家族史,可以生成特定的健康建议。到目前为止,不同卫生系统的门户网站都是专有的,因此来自不同卫生系统的临床医生经常在没有访问患者完整信息的情况下提出建议。不兼容的医疗数据系统不太可能产生适当的建议。
人工智能系统可以操作自动驾驶汽车,但它必须访问大量不同的数据。例如,车速在一定程度上取决于位置——汽车是在车道上还是在高速公路上。如果系统没有集中所有的信息,它可能会忽略一条街道是单向的这一事实。如果这些重要信息被锁在一个不同的、不兼容的系统中,汽车就会逆行,并有发生碰撞的风险。
医疗保健的人工智能系统需要记录系统之间的无缝连接,并且应该由具有广泛经验、了解各种患者需求的医生设计。信息可以以一种有意义和可复制的方式从一个病人收集到另一个病人。
例如,使用人工智能,可以为17岁的患者定制关于链球菌性咽喉炎的信息。讨论的焦点是,即使患者的喉咙感觉有所好转,仍有必要继续服用整个疗程的抗生素。因为患者是青少年,所以没有必要详细说明液体抗生素以及服用多少茶匙。此外,当信息是针对他们的,并且对他们具体的个人情况有充分的了解时,大多数人会更加关注并表现出更好的依从性。
将更复杂的技术应用于医疗保健的另一个积极目标是语音捕捉系统,这将使医生能够与患者交谈并面对他们,而不是在屏幕上,同时记录会面的细节。这样的系统将绕过甚至消除键盘和鼠标,取而代之的是记录医生和病人的声音,恢复对维持他们之间的信任关系至关重要的讨论。
改善和拯救生命的技术已经存在——即使医疗和手术护理本身没有新的进展——通过改进信息系统的功能。让我们把病人的需求放在首位,设计出能够汇编所有病人信息、连接所有提供者、使他们能够利用更广泛的知识并对每个病人进行个性化管理的系统。我们可以激发人们对医疗行业的信心,做我们最擅长的事情:治愈寻求我们专业知识和护理的人。
艾伦·卡迪什是总统,托罗学院和大学系统.
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