在世界各地的许多国家,妇女分娩仍然面临着巨大的风险,他们自己的生活,他们的孩子。女性旅游几天来达到设施,人手不足,不安全,也提供拯救生命的外科治疗。他们陷入金融灾难的结果为外科治疗,如果他们能够负担得起,他们回家没有支持的术后护理。
今天,70%的世界缺乏获得安全,实惠,及时手术。三分之一的全球疾病负担的外科治疗,从癌症和伤害,难产和先天性畸形如唇裂。在过去的十年已经取得了实质性的进展,改善全球获得安全,负担得起的,及时的外科治疗,但巨大的全球差距依然存在。大数据和AI-enabled医疗卫生保健服务回答一些最复杂的研究挑战?
最大的问题在今天的医疗分析与非结构化数据在电子健康记录(EHR),相关数据存储在临床指出,操作报告,和药房脚本。超过80%的卫生保健信息访问,并没有真正的解决方案在市场上稳定地消化和理解这些自由格式的临床资料。然而在过去的几年中,有显著的努力解决我们如何理解非结构化数据,这样我们才能获得更大的见解疾病治疗模式,可能在个体层面还处于人口水平,使用自然语言理解等高级AI-augmented技术(NLU)的非结构化数据。NLU空间的研究人员所熟悉的一些大公司,比如IBM华生,亚马逊理解,3 m,谷歌。但除了这些举措,一些令人兴奋的小公司,如Clinithink Droice实验室,和Linguamatics巨大步骤的理解。这些方法的重要性与他们可能改变卫生保健通过开发水平的人工智能应用程序增强整个卫生保健系统,加强和改善病人护理和医生工作流程。
实现健壮的、可伸缩的和有效的技术趋向股票,以证据为基础的,和数据驱动有可能加速获得卫生保健,潜在的巨大影响的例子是手术的关键。每年1800万人死亡发生,可以通过提供的外科治疗是安全的,负担得起的和及时的。此外,手术安全措施,增强人工智能——推出全球有可能降低术后死亡率目前约420万每年发生。改善手术结果和加强外科系统全球将基本实现全民健康保险,和技术加速获得高质量的卫生保健将扮演着重要的角色在这个迫切需要医疗系统创新。医生能发挥什么作用?
医生装备与核心数据科学技能,使他们能够执行复杂的分析和从这些数据生成的见解,解锁新的研究领域的人工智能领域,大数据和自然语言处理。其他抛光他们生物统计学,宣传,和实施技能,使他们能够有助于计划改善获得安全的手术。世界杯欧洲预选赛积分榜他们贡献的努力计划和实施国家外科计划加强外科手术在哪里在很大程度上仍然无法进入系统设置为那些最需要它。
的主要动机是推动这种技能多样化在我们今天的工作是简单的。在20年内,90%的卫生保健工作需要一些元素的数字技能,根据最近Topol回顾数字医疗劳动力。全球卫生保健劳动力需要指导和专业知识在这些新技术的评估,使用过程建立在真实的证据。人工智能等技术将影响各级医疗保健——临床医生,病人,和系统——重要的是要考虑当前的局限性,如偏见、隐私、安全、和缺乏透明度。这给了我们一个机会有一个意识的数字医疗技术作为我们开始使用他们在我们的实践,所以我们能理解他们的局限性和潜在的有害影响患者如果不发达的偏见认为在每一个阶段。
在全球范围内获得卫生保健才会意识到通过加强外科系统和数字外科创新的机会是巨大的。教育在全球和数字医疗培训,以及在医学院——将允许劳动力升值存在的复杂性在卫生保健交付今天世界各地。这个理论知识,与现有的生物医学院提供的上下文,将允许未来劳动力考虑广大卫生不公平现象导致全球人口的多数,与路线图开发的一些最有前途的解决方案。
它将赋予学生、医生和外科医生,问这样的问题:为什么一个严重孕妇要走几天达成设施接受紧急治疗危及生命的她和她的孩子?为什么她被告知无事可做可预防和可治疗的手术条件?和我们如何开发、实现和评价数字解决方案将提供世界各地的希望,这样每个人都能受益于这些技术?
作者是一个匿名的医科学生。
图片来源:Shutterstock.com