人工智能(#AI)最近似乎很流行,因为它有可能在许多方面彻底改变医学。#人工智能实际上已经在谷歌、亚马逊、Facebook和其他网站上成为我们生活中不可或缺的一部分。Siri和Alexa也使用#AI,所以我们无法轻易摆脱它。我们为什么要这么做?
当然,关于这些算法的一个担忧是,它们通常是在种族同质的数据集上训练的,这可能会限制它们对美国和世界其他地方的普通人群的泛化性。个性化医疗的创新在白人人群中进行培训和验证是很常见的典型的少数民族排斥.
有趣的是,我至少看到过一个小组展示的数据表明,他们的算法在包括少数民族在内的不同种族中总体表现良好。也许我们可以继续在不同种族上训练和验证人工智能算法,以确保我们改善而不是加剧精准医疗的健康差距。
另一个问题是,当人与机器产生分歧时该怎么办。因此,必须强调对算法进行优秀验证的重要性。医生的临床判断至关重要,同时也要保持谦逊,以确保人工智能被用于支持而不是取代临床决策。不可否认,可解释性(解释算法如何产生输出的能力)在无监督的“机器学习”中可能受到限制,例如“深度学习”中涉及的专门技术。然而,人工智能在医疗保健领域的应用前景依然光明,因为增强我们在医学领域实践的潜力是惊人的。
许多关于人工智能在医学中的应用的研究报告表明,这些算法的表现超过了我们国家许多最好的医生。这些研究往往没有报告的是,在人类与人工智能的成功合作中,将医生的智慧和经验与人工智能相结合时,会发现最好的结果。
由于本文所述的一些限制,一些人可能会选择不接受人工智能,或者在采用和信任算法方面可能会缓慢。其他人则会继续作为或成为早期采用者。
考虑采用#人工智能的另一个原因是,预计医生的“快乐”会增加,“倦怠”会减少。如果#人工智能可以使我们的临床过程更加高效、便捷和有效,那么也许这将为医生和其他医疗保健人员腾出更多的时间和机会,专注于自我保健,预防或治愈倦怠。
人们一直担心,一些人可能会在医学上开发人工智能,这可能会模糊伦理界限。正因为如此,专注于#AI的社会、伦理和法律影响的研究和委员会是至关重要的。2022卡塔尔世界杯预选赛排名
作为一名少数族裔专业人士,对我来说,我们在#人工智能领域共同努力,以消除而不是加剧健康差距,这很重要。我们还应该为#AI中的#多样性和包容性创建管道,并确保优化任何社会、伦理或法律问题。2022卡塔尔世界杯预选赛排名人与机器合作的临床决策将继续是关键,因为我们寻求帮助我们的每一个病人治愈,保持甚至增加我们在医学中的快乐。
我们应该确保仔细测试和验证每一个算法,如果需要的话进行多次测试,以确保我们有能力维持一种实践,这种实践忠于我们所有人的誓言,即首先不造成伤害。
Sherry-Ann布朗是一位心脏病专家。
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