复杂性科学奠定了概念基础理解“复杂的自适应系统。“所有的复杂的自适应系统的共同点是,他们都是受相同的物理定律。他们的“行为”,即。,growth, maintenance, and death, can all be described using the same set of mathematical relationships. These systems (animals, plants, ecosystems, etc.) are the most productive and functionally effective systems known to man.
不幸的是,我们的卫生保健系统没有受到相同的物理定律和数学关系其他复杂的自适应系统。因此,它未能实现相同的机制,我们的生态系统和细胞以获得优化的能力执行一个函数。这是最明显的突出显示100000年到400000年(取决于源)美国人死每年因医疗事故。
复杂性科学的融入医学、护理、盟军,公共卫生是一个行动,将消除当前的许多问题出现在我们的医疗保健系统。
复杂性是什么?
为一个完整的详细解释,我推荐课程的复杂性,或者阅读杰弗里西方的书,规模。我将总结说理解的复杂性不是理解一个系统的各个部分及其属性,但理解各个部分的方式排列。它们是如何相互关联的,这就导致了系统的宏观行为。
最强大的技术之一,过去十年的成就是神经网络的发展。他们的开发之前,SIRI和ALEXA将不可能。神经网络是由理解神经元的安排不是从了解他们的个人属性。为了解决相关的问题与我们的卫生保健系统,我们需要了解其组成部分的连接以及连接的性质导致其可观察到的宏观行为(医疗错误)。
他的传球之前,斯蒂芬·霍金说,“科学的下一代将复杂性科学”。这表明复杂性的关键科学将如何在我们的能力提高药物诱导变成我们的卫生保健系统。
卫生行政管理
所有复杂的自适应系统都有某种形式的反馈机制,以确保他们能达到一定程度的优化有机。平衡产物,修复、性能以这样一种方式,使系统保持在执行其功能。尺度不变和衬底独立反馈机制。从代谢瀑布内细胞激素轴的内生物经济体,反馈是必不可少的对于任何复杂适应系统,维持本身,或成长。
反馈将被忽略时,系统会很快失控和崩溃:癌细胞忽略了反馈机制,通常会引发细胞凋亡。胰腺β细胞在糖尿病人的忽视血糖水平升高。一位华尔街高管无视反馈固有市场力量和持续他们的过度冒险行为。
所有这些事件发生在大量不同尺度和发生在一群不同的形式,但它们都有相同的趋势:当反馈被忽略时,系统就会崩溃。癌症的增加,血糖上升,病人死了,和股市崩溃。卫生保健系统没有零反馈机制。当他们实现,有一个几乎立即改进。理解复杂性科学将使卫生保健管理人员能够更好地理解如何最有效地实现这些太重要的反馈机制到卫生保健系统使系统有效地执行其功能要求而不被破坏的安全协议。
提供教育
我曾经有机会与一名护士,因为她做了NG管插入。她设定事情的过程,我注意到她把管上表托盘相邻病人的床上。我还注意到她没有戴手套,使用润滑剂,她洗她的手也没有之前做手术。
当我问她为什么不洗她的手或手套快速”她回答我因为胃不是一个无菌的地方,你不需要担心被清洁。“当我特别艰难梭状芽胞杆菌感染的可能性,长大内孢子可以非常恶劣的条件。2022年卡塔尔世界杯积分榜她回应说:“C diff是一个正常的每个人的肠道菌群的一部分,如果你服用抗生素,只会让你生病。”(仅供参考,这是许多不同的链接hypervirulent菌株已确认)。
这个故事强调的一个主要问题与我们的卫生保健系统。提供者,往往认为的“全有或全无”。
医学和护理是不科学的;他们的基础。与生物学和物理学、医学没有集中统一理论。
这意味着学生护理或医学没有相同的一组指导原则,当学习数学或物理,,因此,必须依靠记忆绝大多数为主要手段来管理大量的信息,他们需要研究之前进入他们的职业。
先天反应迅速学习新信息和理解新概念是简化成一个“全有或全无”的框架,说明了反应,护士给我在我们讨论。
理解复杂性可以提供一个解决问题引起的“全有或全无”的框架。
复杂性是理解所有的部分是相互联系的,没有系统的各个部分。这个框架的上下文中做两件事提供者教育:
1。它提供了学生一种普遍适用的概念,使他们能够消化和理解职业所需的信息。正如前面说明:癌症、糖尿病和其他各种疾病的不同基质更抽象的概念系统忽视反馈。
2。它迫使看到一件事的动力和集成,而不是盲目的线性反应。因此,复杂性不能简化成一个全有或全无的框架。这使得一个理解系统的关键细节:如病人之间的关系、微生物,NG管,没有负担的过度“包袱”的底层细节。
感谢圣菲研究所的杰弗里·韦斯和麻省理工学院组成他们的作品在人工智能和复杂性科学是为本文中的材料铺平了道路。
罗伯特·特伦特是一名研究生。
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