如果我在几年前告诉你,亚马逊——一个刚刚起步的电子商务初创公司——将会颠覆价值数十亿美元的零售行业,你会怎么想?
我非常怀疑有人会认真考虑这个问题。至少还没有到迫使大量大型零售商永远关门的程度。
我相信,对于优步和出租车公司,人们也会做出同样的反应。但今天,在严酷的经济低迷周期中幸存下来的百年机构,在颠覆性技术的重压下正在崩溃,这些技术极大地改变了我们做事的方式。突然间,这些公司发现他们的商业模式过时了,完全没有竞争力。
欢迎来到机器学习时代:人工智能(AI)。
除了蒸汽机、电力和现代计算,没有任何一种科学革命能与人工智能的前景相提并论。
如今,以美国和中国为首的世界主要大国在人工智能领域展开了决战。
中国拥有巨大的规模优势,因此能够以竞争对手无法达到的方式挖掘巨大的数据库。在人工智能时代,数据被描述为新石油,中国被描述为新沙特阿拉伯。就在我们说话的时候,中国正在建设一个芝加哥大小的城市,以试验和完善无人驾驶汽车的概念。
对这些技术创新的采用褒贬不一。
从无人驾驶汽车到在潜在致命疾病出现前几年就能提前诊断,从而为早期治疗和治愈打开了大门,支持者对大量新可能性感到乐观和兴奋。2022年卡塔尔世界杯积分榜
话虽如此,人们确实担心人工智能驱动的自动化在每个经济部门接管工作的固有脆弱性。值得庆幸的是,作为医生,我们距离雇佣机器来代替医生还有很长时间。
至少看起来是这样。
就目前而言,这种关系倾向于互补我们的优势。
医学教授、医学技术的领军人物之一大卫·阿古斯(David Agus)博士表示,人工智能将帮助一个好医生成为伟大的医生。毫无疑问的是,要想在医学实践中保持相关性,一个人不仅要接受即将到来的一切,而且必须完全接受它。我记得多年前和一群老男孩俱乐部的医生一起工作。这些人经历过纸制图表的时代,当被要求采用EMR时,他们会极力抵制。现在,再也没有这样的奢侈了。医生们的新口头禅已经转变为要么适应,要么灭亡。
人工智能为医学开辟了一个全新的领域。在一段时间前在波士顿举行的TEDx演讲中,约翰霍普金斯大学的Suchi Saria和她的团队演示了人工智能算法如何帮助他们开发出败血症的早期检测手段。他们称之为“目标实时预警评分(TREWS)”。
作为一名站在对抗败血症前线的重症监护医生,这是一项近在咫尺的创新。对于一种死亡率比乳腺癌和前列腺癌加起来还要高的疾病,这肯定会改变游戏规则。如果它得到广泛接受和普遍采用,那么它对这种致命疾病的治疗将是革命性的。
2014年,当麻省理工学院著名的人工智能教授Regina Barzilay被诊断出乳腺癌时,她心中最重要的问题是,是否可以更早地做出诊断。她震惊地发现,即使在像马里兰医院这样的一流医疗机构,能够回答这些问题的简单技术也没有渗透到临床医学中。然后,她与医生合作,获取了大量的乳房x光照片和医疗记录进行分析。他们的计划是建立一个系统,利用机器学习来预测谁会随着时间的推移患上乳腺癌。这些信息至关重要,将有助于临床医生提出治疗建议。
谷歌研究人员还开发了一种算法,分析眼睛扫描作为预测心脏病的一种方法。他们利用视网膜扫描捕捉到的图像,可以泄露一个人的年龄、性别、吸烟史、血压和血糖。
许多人预测,目前的医学实践方式将发生翻天覆地的变化。其规模甚至可以与工业革命对现代生活的影响相媲美。
最近,我发现自己在试图弄清楚分布式账本的概念,并了解一个名叫中本聪(Satoshi Nakamoto)的神秘人物。原因与在加密货币世界的职位无关,而是与我的行医能力可能很快就取决于这些新现实有关。
我试着想象未来,就像那些尝试区块链技术应用的健康初创公司一样。因为查尔斯·达尔文最后警告说:“生存下来的不是最强壮的物种,也不是最聪明的物种,而是对变化反应最快的物种。”
薇的一种Agbo是一名肺部医生。
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