每天我们都能与卫生统计新闻轰炸。咖啡导致癌症!咖啡可治疗癌症!等等。抢占头条(其中许多是这些天,web页面点击),及其伴随的文章经常在告诉读者他们非常贫穷的意思。他们经常有统计,卫生统计可以复杂。很难过的说,甚至许多医生很贫穷和整理有用的炒作。这篇文章找到你的路是一个非常有用的指南,当你阅读健康新闻。这叫做”,帮助医生和病人的健康统计,“这就是干这个的。我收藏它甚至打印出来以供将来参考,如果你更多的老学校。不要推迟的脸色阴郁地第一页——这是非常可读。这里应该指出,虽然我把统计课程很久以前和使用简单的统计测试在我自己的研究生涯中,我不是专家。我总是咨询真正的统计学家在提交任何研究之前出版。
本文从常见问题一看到媒体报道:绝对和相对风险之间的区别。作者使用了避孕药问题的例子发生在1995年,当时英国在药品安全委员会发出警告新版本的药丸。委员会发出了警告所有医生,新的药物与严重血栓的风险增加了100%。百分之一百!呵!警告导致许多女性停止吃药,还有一个可预见的意外怀孕,伴随着估计有15000更多的堕胎。影响持续了多年。这个新风险的真相是什么?
真相是较新的药物相关的严重血栓的风险2每7000名女性。相比较而言,早期的药丸被风险1每7000名女性。2比1多100%,相对风险的增加。但绝对风险的增加是一个额外的1 7000年的女人。(这里应该注意怀孕本身与血栓的风险增加有关。)我看到这个特殊的误解常常在新闻报道关于医疗过程的风险。当你读过这些故事,你不仅需要检查的相对风险,这常常使一个好标题;你需要看实际的数量,而不仅仅是变化百分比。
避孕药恐吓伤害女人,伤害国家健康服务,甚至伤害到制药行业。为数不多的利润是记者有故事在头版。
也有这有帮助的文章从总可读的《科学美国人》。我也很喜欢它。它提醒我们如何统计显著性并不总是意味着现实生活中的意义。
想象如果有一个简单的单统计测量每个人都可以使用任何一组数据和可靠的单独的真与假。哦,我们会知道的事情!不过,不切实际的期望这种魔法啊?然而,统计学意义通常被视为虽然是魔杖。零假设或寻找任何因素之间的关联数据集和胡言乱语!得到一个“p值”或低于0.05,你可以95%确定这是偶然或不是。你可以消除的机会!你能区分信号和噪声!除了你不能。这不是真的什么测试统计显著性。 And therein lies the rub.
本文指出所吹嘘的,往往崇敬,假定值意味着它估计的概率大致的结果如果研究的假设是假定是正确的。它自己不能告诉你这个假设是否正确,或结果是否会在不同的情况下适用。它提供了一个有限的概率,考虑到有限的信息数据,只有“是”或“否”选项。
如果你真的对这个话题感兴趣,你应该读一些关于所谓的贝叶斯统计命名一个18世纪的数学家。这里的基本概念是,我们需要考虑我们的先验知识对某事在应用统计检验之前,我们应该在这方面的知识,当我们让我们的统计比较。换句话说,所有的可能性不是本质上等于进入分析。贝叶斯和之间的争论是称为“频率论者”统计学家来回。但我们应该从这些辩论带回家的是统计数据的科学,与其他科学一样,修订和随时间变化的。
最后一个关键是看医疗标题的新医学突破和尝试决定如果发现真的是在现实生活中“重大”。只有一个很小的效果,真的,即使假定值在0.05水平“重大”?同时,当心我们称之为“数据挖掘”,多个比较是用相同的数据集。当你提出一个重要的机会,然而假协会上升。
所有这一切使得一些人呼吁一些基本的统计培训的标准数学课程在高中水平。我认为这是一个好主意。我没有介绍任何统计概念在高中时,我把所有可用的数学。应该改变如果我们期望我们的公民的质量主管来判断事情。医学记者肯定需要这方面的知识,因为目前,许多解释医学报告做一个可怕的工作。我联系的那两篇文章是一个伟大的起点。
克里斯托弗•约翰逊儿科重症监护医生和作者吗保持你的孩子从急诊室:引导儿童伤害和疾病,你的生命垂危的孩子:父母必须面对生与死的选择,如何与你孩子的医生:家长手册吗,你的孩子如何治疗:一个内部看一下常见的儿童疾病吗。他在他的博客命名的网站,克里斯托弗·约翰逊博士。
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