新型冠状病毒(COVID-19)挑战我们的医疗保健行业深刻的和不可逆转的方式,创造了巨大的压力,暴露了整个系统的低效率和不平等。它也从根本上改变了应急人员,卫生保健提供者,医院、卫生系统,甚至联邦政府使用数字医疗技术。
当前的压力测试,我们的行业、经济、和全球社区是承受迫使卫生组织大型和小型快速适应,催化的必然发展医疗保健提供商的经验。例如,虚拟保健一直被公认为未来的卫生保健,但它尚未得到系统在大,,直到COVID-19大流行。最近的爆炸在采用虚拟保健演示了如何转换技术可以使护理团队减轻疾病传播,与病人体积变化规模,实现整个医疗连续效率。通过这种方式,Covid-19也迎来了一个新时代的医疗delivery-one智能自动化和互操作性的统治地位。
post-COVID-19的“新常态”,将会有前所未有的高效的工作流需求和精益人员比率。利益相关者在保健连续将落后没有虚拟解决方案移动,敏捷和高度自动化。到目前为止,供应商已经开始实现自动化解决方案来解决个人临床工作流的挑战。然而,这种压力测试的规模和范围告诉我们,我们必须超越保健使得离散增量更改的部分。茁壮成长在这个新的正常,医学界必须优先考虑技术,可以在每一个方面的耐心和支持一系列的临床经验,行政和财务工作流程。
进入“数字临床工作,”的数字医疗助理的适应能力在任何环境下,白天或晚上的任何时候,和补充临床人员的时候能力高度受限,但供应商被要求做更多的工作。
我们有一个非凡的机会释放数字的劳动力,可以建立在现有的技术平台基础上,减少管理瓶颈。劳动力的数字医疗助理提供虚拟功能,不受人类的认知偏差和可以提高操作功能和提高患者和提供者满意度,主动与患者前遇到减少供应商的工作量,通过智能推荐和聪明的听写。
此外,不断变化的指南和临床数据的数量上升了挑战提供者访问正确的信息在正确的时间。技术可以支持提供商实时临床见解的保健和工作流是前进的道路。比以往任何时候都更重要的为每个病人遇到摄取所有的数据然后使用机器智能提取供应商只有最重要的临床轨迹和保健建议。
最近的事件显示了数字医疗助理的必要性在医疗保健服务的新时代,但我们只是略读的表面如何自动化可以改变临床设置。通过利用先进的机器学习和自然语言处理,我们可以建立更好的数据收集上游,来自支付和供应商库,以优化下游过程,包括控制卫生保健支出,解决市场低效率和改善人口健康监测。数字助理技术还可以帮助病人推荐保健途径,比如确保产后妈妈们看到及时的后续护理,和医疗保险受益人接受年度健康检查。
医学界认为COVID-19教训,我们必须采用技术,可以无缝地在整个保健连续函数,卸载的提供者和人员负担过重的任务他们仍然不想做或不做。就像压力测试历来发起改变卫生保健,是时候认识到,没有将back-solutions自动化医疗手册和重复性方面不只是新常态。他们是新的至关重要。
Muthu Alagappan是一个内科医生和医学主任,显著的健康。
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