“我的生死取决于波形,而不仅仅是一个片段。我需要看到整个波形,以及导致事件发生的原因,以确定干预措施或根本原因。”
重症监护专家用绝望的语气告诉我。他必须告诉家人,他们的亲人病入膏肓,随时都有可能发生另一起心脏疾病,毫无征兆,或者他们的亲人已经去世。
我能理解他们的绝望。
我有超过25年的重症监护、ICU和飞行护士经验,现在是一名临床顾问,我亲身经历了这些挑战,每天与医生和医疗团队成员一起工作,坐在前排,了解他们的挑战、胜利和失败。我看到了他们的奉献和无私。我看到他们多么努力地与疾病、疲劳或期望作斗争。我可以自信地说,他们是这个世界上工作最努力、最有才华的人。但是,如果没有赢得这些战斗所迫切需要的工具,他们就会遭受不必要的痛苦。
现在是我们都认识到这一点的时候了:“医疗保健,我们有一个问题。”我建议,通过向医生和护理团队的所有成员提供他们需要的数据,以他们想要的方式行医,我们可以解决比想象中更多的问题。
给他们数据
大多数医生只能受益于有限的数据可见性,这使得他们无法获得做出挽救生命决定所需的所有数据。
在重症监护中尤其如此,因为连接到患者身上的设备——心脏监测器、呼吸机、红外扫描仪等等——每小时可以为每位患者产生多达80万个数据点。在这些数据中,有关于病人病情的最有效的信息,包括波形和重要的趋势,它们表明了可能意味着生与死之差的潜在事件。医生、护士和其他人都需要这些数据,包括病人产生的实时数据,以及病人整个住院时间的回顾性数据。
但通常情况下,这些数据都被锁定在床边设备中,只在护理点可用,几乎没有存储空间来实现远程访问,更不用说与其他患者信息(如实验室、药物和成像)集成了。为什么这很重要?当需要做出挽救生命的决定时,医生需要访问所有数据,以便更深入地了解患者的病情,并使他们能够对治疗方案做出数据驱动的决策。
由于大流行而放大
新冠疫情使这些问题更加突出,但也带来了更多的机会。虽然它正在对世界造成严重破坏,留下死亡和破坏,但每天产生的大量信息现在就可以被研究,以拯救当前和未来的生命——如果这些数据被存储起来并可以访问的话。医学应该能够回顾性地查看单个患者的病情、疾病进展和治疗,并通过使用当今先进的AI和ML工具来创建患者轨迹监测、恶化评分等,将这些数据与其他患者人群进行比较。
但如果数据没有被存储,机会就错过了。让我们以接受重症监护的COVID患者为例,他们仅通过呼吸机数据就释放了大量信息。由于呼吸机没有联网,它们的数据没有存储。这意味着大多数ICU团队无法实时访问数据来支持远程护理并保护他们免受暴露,更不用说回顾数据来确定趋势,加快干预,更快地拔管,并为未来的浪潮创建风险评分和分析。
让医生和护理团队的其他成员远程访问所有这些数据,不仅有助于保证卫生保健工作者的安全,而且还可以扩大工作人员的能力,让处于隔离状态、刚退休或在另一个州的提供者远程访问患者数据,以进一步改善患者护理并降低风险。使用易于访问的可视化工具长期存储这些数据,还为临床医生和数据科学家提供了他们所需的情报,以最好地帮助患者,预测呼吸恶化,并最终获得客观的、数据驱动的学习,可以应用于现在和未来遭受病毒影响的其他患者。
这仅仅是一种疾病。随着医疗保健实现基于软件的监测技术,医生和护理团队的其他成员能够真正访问和分析来自真实患者的信息,可以利用关于所有疾病过程的更多信息。
创建一个新的护理标准
医疗保健拥有的数据和技术比以往任何时候都多。它还存在人员短缺、职业倦怠以及日益复杂和老龄化的人口。我们仍在每天把护理团队派往战场,却不知道他们做决定所需的信息——还在想他们为什么会精疲力竭?
虚拟重症监护室、远程监测和远程医疗等技术驱动的解决方案对于在日益复杂的形势下挽救更多生命和推进医疗至关重要。这些“虚拟”能力实际上意味着真正的机会。
数据的统一、存储和可视化是实现这一愿景的关键。大规模以患者为中心的人工智能建立在数据的基础上,并允许应用科学的临床知识,这将有助于整个医疗保健在恶化之前取得进展,并挽救更多的生命。它还将推动医疗保健进入新时代,同时让临床医生回到他们进入医学界的最初原因:拯救生命。
我们如何解决医疗保健问题?一切都从数据开始。医生、护士和医疗团队的所有成员都非常擅长治疗病人。让他们用健康剂量的工具来对待医疗保健,以达到他们知道自己可以做到的水平。这样做将改变我们所知道的医疗保健的面貌——无论是在这次大流行的所有浪潮中,还是在任何尚未到来的情况下。
帕梅拉英里是一名护士和保健顾问。
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