“科学的好处在于,不管你信不信,它都是真实的。”
——尼尔·德格拉斯·泰森
纽约州州长安德鲁·科莫认为,纽约州通过良好的政策战胜了病毒。纽约的死亡率是全美最高的。自2月初以来,COVID-19很早就被广泛而疯狂的传播击垮了,到封锁发生时,纽约市可能已经有100多万人被感染——准确地说血清学检测验证。科莫本人也认为纽约市21%的人口被感染了。纽约和瑞典(没有封锁,死亡人数更少,人口相同)的曲线是经典的Farr曲线:这一现象发生在19世纪晚期,当时还没有任何有意义的流行病解决方案。法尔博士冷静地说道:“死亡率是事实;任何超出这个范围的都是推论。”
2020年7月21日文章在权威且政治正确的英国医学杂志《柳叶刀》上发表的一篇文章,分析了公共政策和其他因素对几十个国家COVID-19死亡率统计数据的影响。一项重要发现是:“快速关闭边境、全面封锁和广泛检测与每百万人的COVID-19死亡率无关。”
当观察加州等当前热点地区的曲线时,重新开放后的统计数据看起来很像纽约市的早期统计数据:法尔曲线接近或刚刚超过峰值。戴口罩和保持社交距离是好的,洗手应2022卡塔尔世界杯预选赛排名该是日常生活的一个事实,如果早点开始,这一切都会很好,但科学从过去的错误中吸取教训,不像政治或宗教。
科学仍在研究群体免疫COVID。对COVID群体免疫的正统估计(注意其宗教内涵)往往过于简单。他们依赖于一个人平均可以感染多少人的数学——“R”0”公式1-1/R0计算群体免疫水平,以阻止感染加速、向下偏转和最终崩溃。R0不同地方的差异取决于密度,但也取决于生物学和先天免疫的因素。我们出生后,在生物学上变得不同;此外,我们个人的先天免疫包括t细胞。这些细胞最近被证明对COVID-19的交叉反应大概是基于之前曝光更良性的冠状病毒,所有学生都沉迷其中。这也许解释了17岁以下儿童COVID-19的发病率和严重程度较低,死亡人数很少(截至本文撰写时,美国不到40人,包括加利福尼亚州在内的许多州为0人)。
关于群体免疫的正统教条建立在计算疫苗运动的基础上。对于COVID-19,假设60%的人需要接种疫苗(抗体)才能达到群体免疫。这个数字主要是基于每个人都同样容易感染这种疾病。为什么只有18%钻石公主在那艘船上呆了两个月的人(大部分是老年人)会被感染吗?在自然传播的感染中,感染易感性的广泛异质性降低了群体免疫的门槛。最初,最易受感染的人被感染,这解释了对COVID-19 R的早期估计0本来是2.5。随着感染扩散到较不容易感染的人群,感染变得越来越困难;自COVID-19暴发以来,这一数字已大幅下降。生物异质性起着重要作用。最近研究根据地区不同,这一阈值可能低至20%至30%,甚至低于纽约市的数字。
最终的分析需要是回顾性的,但要关注你所在地区的确诊阳性病例数,根据CDC的数据和7月21日的JAMA数据,应用10到24倍的乘数未确诊与确诊感染比率的估计值,然后除以该地区的人口数量。如果你所在地区的结果百分比在20%到40%之间,并且你的住院和死亡曲线正在下降,那么在确定你居住的地方何时达到群体免疫阈值时,你的推断将和其他人一样准确。在许多地区,我们很可能在疫苗全面部署之前就达到这一阈值。累积的死亡人数将是悲惨的,归根结底,生命也是悲惨的。在大多数情况下,政策无法驾驭自然,只有科学可以,因为科学的学习和适应速度比政治家更快。
毕竟,科学的好处在于,它在任何给定的时间点上都是正确的,当科学证明是错误的时,它通常会自我纠正。我们需要相信它。
迈克尔Brant-Zawadzki他是高级医师主管,皮卡普家庭神经科学研究所的捐赠主席,的Hoag医院作者的观点仅为其个人观点,不代表其雇主的观点。
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