这篇文章是由阿尔特斯评估为卫生保健教育、数据的见解。
多样性、股本和包容(DE&I)计划在医学教育工作对提高学习者的异质性,教育系统的弱点与统一的指令将变得更加明显。统一的指令没有考虑每个个体的复杂机制的学习目标或需要。
运动医学从新手到大师是一个旅程,是独一无二的每个卫生保健从业者。在一个快速变化的时代,专注于增加多样性,医学院校必须准备好适应不同的学习需求,速度,和技术。干预措施和补救措施适合一个学习者并不一定会让最好的结果。干预措施需要适当针对个别学生产生效益。
幸运的是,个性化的基础,精确的医学教育。大量的医学教育数据的数字化,从招生到派驻,最近的工作规范化和结构,科学数据已经创建了必要的基础数据和实时的见解。进步教育研究覆盖在这些数据的见解是医学教育指导一个新时代。
教育是在新规范建立在卫生保健
医学教育是其他卫生保健学科的脚步,更建立了利用大数据的力量和人类的智慧和专业知识结合推进领域的实践。在卫生保健,计划针对个性化个体病人的治疗被称为“精密医学。”而不是一个放之四海而皆准的方法,精度医学考虑个体差异基因,环境,和每个人的生活方式——导致疾病治疗和预防战略,考虑个体之间的差异。
其他领域如药物基因学和multiomics也结合数据,数据科学和专业专长个性化治疗,提高疗效。
教育、通过技术,也是加快向大规模个性化。反映所做精密医学工作发展,推进医疗实践中,我们选择使用数据驱动的术语精密医学教育的见解和实践新兴在卫生保健教育。工作精密医学教育的定义,中外,是:
精密医学教育是一种道德、公平、科学的方法来优化和个性化的学习环境,训练,和职业医学专家的结果基于多个数据点,数据科学和研究。
就像病人必须个性化(精度)的中心医学,学习者必须精密医学教育的核心。中外不同程度也将影响医学院校、机构、医疗机构、行业协会和其他利益相关者。
精密的基础医学教育包括:
- 合适的数据
- 人与医学教育的足够知识和数据科学能够负责任地把积极有效的改变
为什么现在中外职业发展
1。医学教育数据准备算法使用
医学教育有着悠久的历史与标准:认证标准,标准的能力集、工作标准、课程标准。医学教育数据与标准在很大程度上已经被抓获数字到内部和外部的数据工具在过去的20年。由于认证过程,现在主要是用于按需报告。
机器学习算法需要结构化数据集训练为了产生智能的见解。医学教育一直在构建全面、结构化的数字数据在过去的20年。随着越来越多的医学院校强迫更好地利用他们的数据,他们的操作的数据集将变得越来越适合高级分析和精确建模的建议。
2。研究与研究人员正在新兴通知中外
你需要健康数据(主要是基因组学)和医生一起工作数据科学家做精密的健康。健康数据,而是中外医学教育需要的数据。而不是医生处理数据科学家,中外医学教育研究者和实践者需要处理数据科学家支持学习者和他们的程序。
随着医学教育研究,做technology-infused med-ed工业工具和方法问题。就像研究大车十美食和其他人Entrustable专业活动(epa)是导致大规模的转向更多能力的医学教育(CBME),医学教育科学研究的数据将导致一个拥抱中外职业所需的教育方法。
最近论文的几个例子突出一个越来越明显的趋势:
一个电话调查使用大数据在教育和健康结果之间的关系。在2018年发表的这篇文章(和三个相关的论文)呼吁更多的调查使用高级分析教育和健康结果之间的联系。论文强调了不断增加的医疗数据,可以绑回个人医生。
签名的医科学生申请者和学术成就本文发表于2020年,使用机器学习的方法来集群学生分成不同组具有独特的特点。从抽象(强调我的):“这里给出的大数据的方法可以更敏感地发现潜在的成功,因为它考虑了学生人口中固有的非均质性”。
学校也开始认识到重要性和PME-related工作的机会。他们越来越关注数据作为一种重要的、结构化的资产。他们合作(或培训)高级数据功能。
直到现在,这方法是有限的,少数学校有足够的资源来管理数据和幸运有研究者潜水在干草堆的针。
但是今天,我们在一个时刻,人民和必要的数据集来实现接近精密医学教育在医学教育在一起。等产品阿塔斯分析使学校能够解决PME-related项目没有以前需要一个大规模的技术专家和数据科学家团队。
过去一年,阿尔特斯(最近收购了One45)客户:
- 阿尔特斯分析用于修改长期分级政策,符合清晰提供集成数据
- 反复选择开放之前关闭数据仓库越来越多的不同的利益相关者——创造民主的基础数据在一些医学学校。
- 开始使用纵向数据集进行机器学习在学生群体细分。
- 开始谈话和研究数据基准和共享
未来的机会
作为这些进展继续,医学院将集体能够开始解决一些医学教育的最大问题——数据。这样的问题:
- 如何确保100%匹配我的学习者best-aligned居住项目?
- 我怎么选择将留在我的社区和申请人选择为我们的使命?
- 我怎么确定苦苦挣扎的学生和创建一个定制的,个性化的干预措施来帮助他们呢?
- 我的程序的哪些方面是真正增加价值为学习者和更广泛的任务吗?
使精密医学教育在阿塔斯是我们的核心使命。随着我们继续发展我们的解决方案,我们不只是提供数据程序但说明数据的程序和学习者知道如何采取行动。我们不会为了增加学习者的医学院成本但帮助学校了解真正部署他们的资源——哪里,它们不是必要的。我们不会试图隐藏自己的研究和算法,而我们将会建立一个大规模的研究社区,是公平的,透明的,和以证据为基础的。
明天的卫生保健专业人员需要韧性,同理心,沟通,合作,和数字能力。大流行只强调了这是多么的重要。作为教育工作者,我们必须记住,我们的学生不像杂草,有能力在任何土壤生长。最需要正确的条件,成为他们最好的自我,这就是中2022年卡塔尔世界杯积分榜外职业将使对有抱负的专业人士。
凯利多尔是co-founder增长和副总统,阿尔特斯评估。布莱恩•克莱尔副总裁p程序的经验,阿尔特斯评估。
图片来源:阿尔特斯评估