这是缅因州的一个温暖的夏天,但在医院大楼里却感觉像一个寒冷的冬天。我坐在一位医生旁边,他正在一个大屏幕显示器前安静地工作。这是一个缓慢的工作日,我一边思考如何让医生的工作流程更高效,一边培训提供者如何实施电子健康记录。我盯着电脑屏幕,医生正在努力工作。她在为一个病人订购受控药物。她按照法律要求审查了处方药监测程序数据库(PDMP)。患者用药过量风险评分很高。
我们俩都停了下来。病人买过药吗?医生无视警告,开了这种药。她惊叫道:“这些是假旗子;病人有复杂的病史,需要这种药物。”这是一位能跳出算法思考、关注并了解病人的医生。我开始对开阿片类药物的过程感到不舒服。
PDMP是否使用了有缺陷的算法来标记患者?
我的思绪回到了我被麻醉拔牙的时候。手术进行到一半时,我意外地醒了过来,在我如梦如幻的状态下,我需要被控制住,接受更多的镇静。
我的智齿被拔了出来,医生们欣喜地发现,由于拔牙过程复杂,并没有造成任何永久性的神经损伤。医生给我开了处方药,但这不足以控制我的疼痛。我的医生第二天又给我写了一个脚本。我去当地的药店填写处方,20分钟后,药剂师走到我面前。他解释说他没药吃了。我很困惑,他能从我的眼睛里看出来。
前一天晚上我没有睡觉,因为我疼得厉害;这种药物会让我得到迫切需要的缓解。我不明白发生了什么事。我不记得以前医生给我开过阿片类药物。我被贴上了吸毒的标签吗?我摆脱了这种想法,继续向药剂师解释,他站在我的正前方,离我很远。我的脸肿了,嘴里还塞着纱布,这让我很难与人交流。尽管如此,我还是设法向他解释了为什么医生给我开了另一种药来缓解疼痛。他不相信,回到柜台后面。我环顾四周,发现顾客们都在盯着我看。 I urged the pharmacist to call the doctor’s office to confirm my story. After another 20 minutes, I received my script.
药剂师的分析是基于一个有缺陷的算法吗?
美国有一个全国性的阿片类药物处方算法PDMP,它收集了寻求药物的模式数据,以减少阿片类药物过量危机。在《连线》杂志的文章《疼痛难以忍受》中。那么,医生为什么把她拒之门外?作者Maia Szalvitz解释说,“有州级处方药数据库-电子注册,实时跟踪某些受管制物质的脚本;它让有关部门对医药市场有了一双眼睛。监测过程遵循患者去过的药房数量、收到的处方组合以及去过的卫生保健机构。”
但是这个系统凌驾于医生的决定和经验之上。它还创造了一个更类似于《1984》一书中的场景的老大哥系统,而不是我们期望从我们自己和我们的医疗提供者之间的互动中得到的东西。是什么产生了一个标志是未知的,结果可能会给那些真正需要药物的人创造一个令人困惑的竞争环境。根据这篇文章,“在被算法标记为药物寻求者的患者中,20%是接受复杂治疗的癌症患者。”
我们真的需要把癌症患者和《绝命毒师》里的沃尔特·怀特放在同一个名单上吗?
未来的医学将越来越依赖于基于算法的人工智能。这些技术的进步使医疗更加有效,但如果医生过于依赖技术,也会导致错误的结论。毕竟,虽然这是一个计算机算法,但它是由人类设计的。与社交媒体平台2022卡塔尔世界杯预选赛排名一样,使用广泛数据系统的人工智能也会随着输入的不同而不断增长和变化。这意味着医生需要意识到,不能仅仅依赖于系统结论和寻找斑马。
注:前两段的轶事是我真实世界经历的虚构。它不是基于特定的病例,我尊重患者的故事和HIPAA规定。我从来没有在缅因州工作过,也没有去过那里,尽管去那里看看会很不错。
Afua一是一个内科信息学家。
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