对于全世界的人工智能爱好者来说,这是令人兴奋的几周,尤其是那些在医疗保健领域的爱好者。
OpenAI最近发布了GPT-4,这是对ChatGPT的重大升级。微软更新必应搜索引擎和Office365商务应用Word、Powerpoint和Excel将在GPT-4上运行。谷歌宣布PaLM API和MakerSuite,它允许开发人员尝试大型语言模型(LLM),而MakerSuite允许快速原型。
OpenAI、微软和谷歌宣布的这些生成式人工智能已经引起了全世界的兴趣。关于医疗保健的最新人工智能新闻引发了人们的讨论人工智能取代医生以及可能性机器人医生.
许多人质疑医生和所有医疗从业者是否需要为他们未来的工作感到恐惧。
研究表明,人工智能试图通过考试的结果美国医学执照考试.谷歌的Med-PaLM的第二版表现在“专家”医生水平,在USMLE实践测试中得分85%。这些模型根据14项标准进行了测试,包括科学真实性、准确性、医学共识、推理、偏见和危害,并由世界各地的临床医生验证。GPT-4成功通过了USMLE的三个部分,但几乎没有。
作为一名训练有素的技术专家,拥有人工智能相关技术的经验,现在专注于医疗保健领域的创新,我不认为人工智能已经准备好成为我们唯一的医生。
在我的医院,供应商推销最新的人工智能驱动技术解决方案,以解决医疗保健中的不同挑战。由于人工智能技术的使用掩盖了解决方案中的缺陷,评估变得困难,而且很难衡量问题是否真的得到了解决。
在医疗保健中使用人工智能可以在两个领域有所帮助:诊断人工智能和症状检查人工智能。
诊断AI前沿研究显示人工智能可以检测出放射科医生遗漏的乳腺癌。很可能大多数图像诊断都将走人工智能路线,由放射科医生进行最终审批。这当然引起了放射科医生的关注,因为卫生系统可能需要更少的放射科医生。
症状检查AI世界仍然处于危险地带。让人工智能在没有临床监督的情况下诊断医疗问题可能是致命的。虽然临床医生经常要求患者停止使用Dr.谷歌诊断症状,但禁止患者根据症状使用互联网寻求医疗信息变得越来越困难。
我的初级保健医生最近为我的年度体检安排了血液和尿液检查。测试结果显示一些值超出了正常范围。
对这些个体测试值的谷歌搜索产生了不同程度的潜在疾病和医疗问题。这很令人担忧。但我相信医生的专家意见,等待着。在检查了测试结果后,我的医生告诉我,从我的年龄和整体健康状况来看,测试结果很好。
一个经验丰富、训练有素的初级保健医生永远无法被人工计算实体所取代。尽管如此,生成式人工智能可以帮助初级保健医生创建护理后的访问记录。
根据美国医学院学会的数据,医生们正在学习与谷歌医生合作.一个知情的病人可以帮助制定一个精心设计的护理计划。随着时间的推移,这一点变得越来越重要,因为搜索引擎(谷歌和必应)完全由人工智能模型驱动。在未来,患者将与人工智能机器人交谈,以诊断症状,搜索医疗保健提供者,比较治疗方法,并宣布结果。
根据我的非正式谈话,许多医生和护士并不一定会因为人工智能而失眠。许多人认为人工智能应该用于临床或诊断支持,但患者永远不应该将人工智能作为临床护理的第一线。
人工智能可以通过减少行政负担来帮助临床医生。管理负担占用了病人的时间。例如与护理相关的文书工作和事先授权。
的美国卫生部长已经对卫生工作者的职业倦怠提出了警告。一个2022梅奥诊所调查显示,医生们表现出倦怠的症状,主要原因是文书工作的工作量越来越大。人工智能可以通过更好的数据互操作性和电子辅助,以创新的方式减少文书工作。微软的最新DAX快递公告向这个方向移动。
事先授权是一个巨大的行政负担,可能会对患者造成伤害。根据2022年美国医学协会调查显示,88%的医生报告说,与事先授权相关的负担很高或极高。另有33%的医生报告说,事先授权已经导致了严重的不良事件。在这一过程中使用人工智能将大大减轻临床医生的管理负担,并有助于缩短患者的护理延误。
人工智能的应用只会随着时间的推移而增长。政策制定者、管理人员、从业人员以及所有在医疗保健行业中扮演支持角色的人都需要找到与技术创新者合作的方法,以有意义地使用这些技术来减少管理负担、消除重复任务、改进工作流程、帮助诊断支持和更好的患者教育。
医疗专业人员需要人工智能来更好地做他们最擅长的事情:治疗患者,改善所有人的医疗保健。
Anil沙尔丹哈是一名医院主管