作为2019冠状病毒病的学生,我们在2020年进入医学院,我们已经看到了医学领域的范式转变时刻。
- 大流行和应对
- 推翻罗伊诉韦德案
- 第一步从得分到及格/不及格的过渡,这在很大程度上决定了一个人未来能胜任什么专业
即使有了最后的过渡,我仍然花了几个月的时间来学习,始终通过第一步。不到一年之后,ChatGPT几乎很快就通过了测试。我们在医学院的教学经历已经迅速变得可以替代,这是戏剧性的吗?
我不知道,但秘密已经泄露了。人工智能多年来一直在悄悄地扰乱医生的工作流程。它将如何改变我们的职业,没有比这更明显、更可怕的展示了。或者至少能定义我们的职业。
答案
20世纪医生的典型特征是他能给出答案。病人会向医生寻求疾病的答案。医生们接受了近15年的高等教育,才配得上拥有这些答案。
这种情况正在迅速改变。患者(如果还没有的话)将很快直接向生成式人工智能寻求答案。即使在早期版本中,计算机也可能和我们一样有很好的答案。在随后的迭代中,计算机无疑会给出更好的答案。
作为医疗保健提供者,光靠知道答案是不够的。
问题
在上医学院之前,我在硅谷的健康科技公司工作。我看到了机器学习如何改变医生的工作流程。我花时间和一些未来的医生一起学习一些技术技能,比如编码。
套用一位导师的话,我了解到编程中最难的事情是根据你的技术情况在谷歌上搜索正确的问题。学习把你的问题转换成编码语言。问计算机正确的问题。
回到生成式人工智能,查理·沃泽尔在他的文章中指出:本世纪最重要的工作技能中国已经形成了一个快速工程发展的利基产业。这是一个提出正确问题来让人工智能工作的行业。
优秀的即时工程师会以迭代的方式从生成式AI中梳理出所需的内容,每次操作一个变量。然后让提示器对生成AI输出执行质量控制。
这已经和一个好的主治医生没有太大的区别,促使我们用苏格拉底的方法进行鉴别诊断或生理机制。他们以快速工程师的方式反复提出问题,引导我们找到他们想要的答案。
同样地,正如我在“如何通过13门考试进入顶尖医学院,没有人会告诉你,你在医学院的第三、第四年的工作是听病人讲故事,然后把故事转述给你的主治医生。这些转型故事的关键在于提出正确的问题。我们问病人正确的答案,这就打开了他们关于诊断的故事。
从那里开始,从操作的角度来看,医学生写下了这次遭遇的大部分文件。实习生执行质量控制并进行调整。主治医生提供了进一步的质量控制。在这方面,在某些方面,三年级或四年级的医学生和医学预科的抄写员并没有什么不同,他们在写这些笔记的第一次迭代时一样好,如果不是更好的话。用不了多久电脑就能把两者都替换掉。
目前,医学院学生与抄写员的区别在于,我们有两年的教学工作,现在可以替代,而且我们有向病人提问的特权和能力。
问正确的问题永远是一项重要的技能。可以说,这是基本技能。Sid Mukherjee在2017年的一篇文章中巧妙地证明了这一点人工智能对医学。
我们能做什么,应该做什么?
专注于记笔记和背皮条客问题答案的学生可能会被遗忘。这两项任务都可以也应该尽早外包出去。
恰当的问题可以让病人得到诊断,而平移扫描永远无法做到这一点。恰当的问题还可以让我们利用生成式AI,使我们成为超人,而不是可替代的。
按照Sid Mukherjee的“是什么,如何,为什么”范式来做,特别强调“为什么”问题似乎具有保护作用。
我们的教育还没有跟上提问模式,而且在一段时间内也不会。如果我们想留下来,就得靠我们自己。我们需要带着谦逊、好奇和坚持走自己的路的目标,进入这个勇敢的新世界。但作为COVID阶层,与今天工作的提供者一起,我们已经展示了我们拥抱变化的弹性和能力。如果任何一代医学都能胜任这项任务,我打赌是我的同学。
杰克逊·j·麦克库伊是个医科学生