我第一次看到一个教师使用美国心脏病学会的动脉粥样硬化性心血管疾病(谢天谢地,ASCVD)风险计算器,我就迷上了。作为一个一年级医学生、数据书呆子,和有抱负的初级保健提供者,我爱一个良好的诊断工具。看着他进入我们的病人的相关病史,我跑下心血管疾病的风险因素清单我们刚刚学到的在我的脑海里:年龄、血压、胆固醇、吸烟史、性-
“等等,”我问道,看着性的选项:男性还是女性。“你进入当你的病人标识是变性人吗?”
我学会了问这个问题作为一个临床研究协调员研究记录压力和耻辱如何影响健康的黑人和拉美裔变性妇女感染艾滋病毒。参与者一次又一次地解释我们的医疗系统的二元假设关于性和性别伤害他们的健康,与供应商的关系,他们的信任与gender-expansive人显然不是设计的系统。
“Gender-expansive”是一个术语,包括那些在出生时性别身份不同于他们的性分配,包括那些识别变性,非二进制和性别不良品。最近的估计表明,1.6%的美国成年人口- 530万人识别作为gender-expansive。这个数字攀升到5.1%那些年龄在18岁至29岁的年轻一代感到越来越安全分享他们的性别身份。
提供者需要认识到,+同性恋群体,特别是gender-expansive,个人让我们的实践中占据越来越大的份额。不幸的是,医学教育和筛选工具落后。
例如,把ASCVD计算器。最近的一项研究评估计算器的预测的变性妇女我和去年首次计算每个个体的风险评分使用他们出生时性别分配(男性),然后使用他们的性别(女性),最后他们当前的激素治疗方案。结果是惊人的:所有病人编码为男性时,计算器建议服用他汀类药物的35%的人,而只有18%的所有编码为女性时,仍只有22%当编码根据当前的激素治疗方案。
如果你的病人陷入这一差距,你会开他汀类药物?
目前,ASCVD计算器的估计患者的10年心血管疾病风险的依靠五个具有里程碑意义的心血管健康研究中,每个报告只有参与者的性,而不是他们的性别身份,性别表达,或激素使用。同样,计算器的治疗建议胆固醇治疗基于10个随机对照试验的系统评价报告,只有性。
当应用这些系统gender-expansive病人,猜错了就意味着开不必要的他汀类药物研究participants-exposing他们的17%风险增加出血性中风,糖尿病和肌肉疼痛。另一方面,供应商可能会否认可能挽救多达一半的人表明他汀类药物。
简而言之,ASCVD计算器是基于二进制数据,所以它只适用于那些满足对性和性别二元假设。在这个世界上,性别和性别上存在一个光谱,这个根本性缺陷代表一个系统性失败药物伤害成千上万的病人。
漏报的性别认同和性取向不是心脏病所特有的;的32500篇文章发表在顶级皮肤病学杂志在过去的十年中,而已0.02%包括和讨论这些问题。联邦数据也滞后;只有36个州要求他们居民疾病预防控制中心的标准化性取向和性别身份(SOGI)问题。尽管有证据表明人们舒适的对他们的性与性别的事实回答问题,他更喜欢讨论他们的收入。
我们的病人应该循证护理,我们迫切需要更好的数据提供。认识到这一点,拜登政府首次发行联邦证据议程”+股权,呼吁增加联邦SOGI数据收集。作为研究者和从业者,当务之急是我们效仿。
这个任务是姗姗来迟,medicine-wide任务更新决策工具像ASCVD计算器-及其底层的数据需要超过日常对话。然而,供应商开始小,还能使一个不同的世界。
供应商报告感觉不舒服询问患者性别认同,理由缺乏培训和地方在电子健康记录来记录他们的发现。作为回应,CDC共事”+解决诊所在波士顿的发展全面的指导在诊所SOGI数据收集。这样的资源给供应商一个机会自我教育的基本医学术语,和文档需要直到我们可以更好地整合+同性恋群体的健康医学院课程。超出了检查室,临床研究必须结合验证SOGI数据收集措施,都是为了自己的结果和接下来的荟萃分析。
Gender-expansive病人应该比我们当前的医疗保健系统和诊断工具可以提供。作为供应商、研究人员和倡导”+社区,它是我们的责任来挑战我们的假设关于性别认同和我们的系统做得更好,只有这样,我们才能真正不伤害。
亚历山德拉•比姆是一个医科学生。