理论上,卫生信息技术的广泛采用(打击)和集成应用程序可以改善病人的访问他们的健康信息,促进以病人为中心的护理。在现实中,这增加了面向病人的依赖技术和数据来自连接设备,机器学习,人工智能可以扩大差距访问、创建新的卫生公平的障碍,产生偏差,影响研究和临床决策产生负面影响病人的经验对于那些和那些不具有访问权限。
根据2021年的一项麦肯锡公司调查显示,远程医疗是用于13%到17%的美国病人访问所有专业,根据研究Kaiser Permanente,有一个低利率的面对面随访需要远程医疗预约后,建议长期虚拟保健作用。大规模的采用这些技术——从预约管理、短信保健提供者,是的,用你的手机看医生面对面预计将有一个长期的作用,补充或替换物理服务。
公平的决策减少贫困的风险实现和误解会导致新的实践,增加访问病人愿意采取这些技术和提高这些系统的质量和安全,数据来源于他们。数据和经验显示显著的挑战病人接触和研究可以限制程序的有效性证明过度依赖技术解决方案。
临床和技术团队在解决日益增长的数字鸿沟必须深思熟虑。采用这些技术,将会有一个不断扩大的差距之间的访问限制或无法获得高速互联网,兼容的设备,解决不信任,或者只是足够的数字素养受益于这些服务相比。技术团队设计的软件有一个重要的角色在病人的经验如何采用这些服务。最终还需要更多的研究在用户体验和技术如何影响下游的结果。
有迫切需要的技术团队,包括测量师,研究人员和数据科学家,冠军表示的数据。设计过程收集更好的数据代表和忠实于不同身份的挑战和机遇比以往任何时候都重要,技术人员使用这些数据来设计软件和指导用户体验。如果这些设计决策是由有缺陷或有偏见的数据,然后这些工具开发最终可能不是那么有效,或者更糟的是,面具伤害。同样,技术团队,而不是病人护理团队,有一个超大角色在设计合理的数据收集和报告实践。
临床团队必须继续投资于技术和过程,而不仅仅是独立的应用程序。后患者生命周期——传统评估病人一旦在一个物理位置,应该扩展几乎。了解病人的旅程从采用的技术,他们的经验与软件,并最终与护理团队直接交互应被视为一个连续的工作流程,而不是孤立的系统。技术之间的交互设计师,前台员工,和医生应该包括整个跨团队的经验。和同样重要的是,理解为什么某些病人,或组的病人,不采用技术会导致卫生公平性的重要进步。
医疗保健行业不是历史上在技术创新而著称。但这种情况正在改变。许多组织正在探索结合数据分析和相关学科,如机器学习和人工智能,为临床决策。护理团队越来越技术,但这些角色在多大程度上影响病人结果仍然是未知的。通过专注于空白,临床和技术团队可以利用各自不同的技能,以确保公平的实践与技术和扩展这些好处健康患者群体和社区。
胡安•卡洛斯冈萨雷斯,jr .)是一个卫生公平研究员和倡导者。