作为一名癌症医生,我从病人身上获得的数据越来越多,癌症治疗的选择也越来越多。常言道,这是一个很好的问题,但肿瘤学家必须在下班后进行大量的数据管理(因为诊所没有足够的时间)才能跟上大量的输入世界杯欧洲预选赛积分榜导致倦怠。
许多事情让肿瘤学家夜不能寐,但其中最主要的是不断地重新思考我们的病人,“我能不能做得更多,或者做得不同?”我错过什么了吗?”
一些人认为人工智能可以帮助解决这两个问题。许多具有未来思维的领导者设想有一天,人工智能工具将分析人类的行为精密医学报告每个病人的情况。理论上,这将改善病人的治疗效果,降低医生的倦怠率。
如果人工智能能让我们成为更好的医生,我将对此表示欢迎。但作为过去十年来在美国农村社区的肿瘤学家,我每天都看到一个资源不足的系统所面临的挑战我们国家的城市和农村地区在医疗方面的差异。我们已经知道了精准医疗的不平等应用可能会扩大代表性不足群体的癌症差异。
把这个和保险公司越来越把利润置于病人之上和过去三年的COVID-19大流行给系统带来了压力。我担心人工智能可能会被滥用——不是为了病人的最佳结果,而是为了大医学的最佳结果。
可悲的是,这已经实现了,正如2023年3月13日STAT News的文章所详述的那样:被人工智能拒绝:医疗保险优势计划如何利用算法切断对有需要的老年人的护理。”
在这篇令人不寒而栗的报道中,记者们详细介绍了他们对人工智能驱动的拒绝向享受医疗保险优势(Medicare Advantage)的老年人提供医疗保险的调查结果。根据这篇文章,“在幕后,保险公司打着科学严谨的幌子,使用不受监管的预测算法,以确定他们可以合理地切断老年患者治疗费用的精确时刻……往往会延误重病患者的治疗,这些患者既不知道这些算法,也无法质疑他们的计算。”
这让我想起了十年前的炒作,当时IBM的沃森(一种机器学习人工智能)及其在帮助肿瘤学家分类数据以更好地确定治疗方法方面的潜在前景令人兴奋。但是,在这里详细说明2022年1月Slate文章IBM的沃森(Watson)未能实现这一目标,最终基本上被“当作残羹剩饭出售”。
这《华尔街日报》2018年的一篇文章解释了为什么沃森没有加入肿瘤学家已经推荐的护理计划,而且在某些情况下是不准确的。“在罕见或复发性癌症方面,沃森可能会因为缺乏数据而出错,而且治疗方法的发展速度比沃森的人类教练更新系统的速度要快……没有发表的研究表明沃森改善了病人的治疗效果。”
同样,没有发表的研究表明医疗保险优势算法改善患者预后。但保险公司还是在使用它们STAT新闻文章他解释说,虽然用于检测疾病或建议治疗的人工智能模型由美国食品和药物管理局(fda)进行评估,但“保险公司在决定是否应该支付这些治疗费用时使用的工具没有受到同样的审查,尽管它们也影响着美国最严重患者的护理。”
如果我们没有研究显示对病人护理的实际好处,人们可能会合乎逻辑地问,为什么大型科技公司仍然对将人工智能应用于医疗保健的尝试如此感兴趣。在板岩的文章科技记者凯西·罗斯解释说:“这是我们经济中最大的部分之一。这是一个三万亿美元的企业,其遗留的技术基础设施应该是令人尴尬的。科技公司被这种大胆的挑战所吸引,如果他们成功的话,他们可以赚很多钱。”
作为一名临床肿瘤学家,我花了好几个小时打电话给保险公司,他们对我的病人视而不见,拒绝接受癌症治疗。我从来没有不成功地推翻过否认。我之所以强调这一点,是因为它证明了保险公司铁腕的“事先授权”要求不是——而且从来都不是——对医疗服务的适当监督,而是拒绝医疗服务以避免支付费用。
也许最让人不安的是最近的STAT新闻报道了基于人工智能的医疗保险优势的否认是这样的:“在一份六页的报告中,该算法将患者及其在医疗保健过程中不可知的旅程浓缩成一系列简洁的数字和图表。”
肿瘤学家生活、呼吸和工作在这个不可知的领域,与我们的病人一起经历挽救生命的艰难尝试。我们的病人不仅仅是他们的数据。他们也是人,每个人都有值得拯救的宝贵生命。试图将一个人的生命简化为一个算法是不值得的,也不是有益的目标。
詹妮弗Lycette小说家,获奖散文家,乡村血液肿瘤学医生,妻子和母亲(三个人和两只狗的劝说)。可以通过Twitter联系到她@JL_Lycette,乳齿象@(电子邮件保护),LinkedIn。她的第一部小说,算法现在就会看到你(黑玫瑰写作出版社),一本近期出版的医疗惊悚小说,以平装本和电子书的形式出版。她的第二部小说(书名和封面即将公布!)将于2023年11月出版。