作为医务人员,我们认识到变革的潜力人工智能(AI)在提高诊断能力,个体化治疗,提高整体的病人护理。然而,除了这些进步安全漏洞的风险增加,威胁病人隐私和知识产权。本文强调了著名的基于ai安全漏洞在卫生保健组织和强调了保护敏感信息的重要性。
基于ai安全漏洞:引起人们的关注
SingHealth数据泄露(2019):在惊人的事件中,新加坡的公共卫生保健系统网络攻击猎物,150万名患者的影响。犯人访问电子健康记录,其中包括总理,通过利用漏洞SingHealth的IT系统。
pac脆弱性(2018):一个安全研究人员发现了一个漏洞的图像存档和通信系统(PACS),让超过4500万名医学图像,包括敏感图像的病人的乳房、生殖器和面孔。令人不安的是,任何上网可以查看和下载这些图像没有认证。
黑暗领主攻击(2017):黑客集团黑霸王非法窃取敏感的病人数据从各种卫生保健组织,包括一个整形外科诊所在伦敦。偷来的数据包含前后照片,姓名,地址,和医学历史。黑客要求赎金,否则威胁释放数据。
洛杉矶医院ransomware攻击(2016):在洛杉矶一家医院支付17000美元的赎金ransomware后重新访问其计算机系统攻击。攻击利用漏洞在JBoss的过时的版本,迫使医院转移病人和恢复纸质记录。
恶意的威胁而被攻击
我们必须保持警惕,随着人工智能技术也可以被恶意利用。这些可能包括检测漏洞在医疗保健系统中,编排复杂的网络钓鱼攻击,或者被派驻知识产权。防范潜在的基于ai的攻击,医疗机构必须建立健壮的安全协议,对员工进行教育,网络安全最佳实践和系统漏洞进行定期审计识别和地址。
人工智能在检测和预防安全隐患的作用
AI将加强安全卫生保健组织通过入侵检测、异常检测和威胁的情报。利用人工智能的功能在这些领域,卫生保健组织可以提高他们的安全状况和保护病人数据免受未经授权的访问。
基于ai的例子对基础设施的攻击
WannaCry ransomware攻击(2017):WannaCry ransomware攻击影响全球卫生保健组织,包括英国的国民健康服务(NHS)。攻击利用了微软的Windows操作系统漏洞,影响医疗设备如核磁共振扫描仪和血液储存冰箱。
CT扫描仪黑客(2018):来自佛罗里达大学的研究人员展示了潜在的AI妥协CT扫描仪和改变辐射剂量交付给一个病人没有留下任何痕迹的攻击。
胰岛素泵的脆弱性(2019):安全研究员发现漏洞的胰岛素泵可以使攻击者远程控制设备和管理不正确的胰岛素剂量使用AI蛮力应用程序的身份验证。
假的医学图像(2020):来自加利福尼亚大学的研究人员,欧文证明了人工智能的能力生产假冒医疗图像,使用欺骗放射科医生做出正确的诊断技术称为生殖对抗网络(甘斯)。
结论
尽管AI不可否认了卫生保健,它还带来了重大安全挑战。作为医务人员,我们负责优先网络安全,防止破坏和保护患者数据,知识产权,和物理基础设施。通过实现健壮的安全措施,训练员工的最佳实践,并进行定期审计,我们可以减轻风险基于ai的攻击,确保这一突破性技术的好处最大化同时最小化其潜在的缺点。保护患者数据、知识产权、和卫生保健组织的基础设施是至关重要的维持信任和保证的持续进步医疗时代的人工智能。
哈维·卡斯特罗是一个医生,医疗顾问,和企业家在医疗行业的广泛经验。他可以在他的网站上,harveycastromd.info,推特@HarveycastroMD,脸谱网,Instagram,YouTube。他的作者Bing副驾驶员和其他LLM:革新与人工智能医疗,解决臭名昭著的案例与人工智能,AI-Driven企业家:解锁创业成功的人工智能策略和见解,ChatGPT和医疗:医学新的未来的关键,ChatGPT和医疗:解开病人授权的潜力,彻底改变你的健康和健身ChatGPT的现代减肥技巧,和成功改造。