大数据在卫生保健可能会大大提高患者的立场观点,结合个性化的病人数据。了解病人的整体健康是至关重要的旅程进行有效的研究,做出正确的诊断,临床决策支持和保护个人和社区的卫生公平性;然而,从大数据发现可行的见解的能力可以被证明是难以捉摸的。利用大数据的全部潜力,利益相关者对于下一代数据标记,使现实世界数据的混合(RWD)来源。
标记的核心目标是利用数据在一个更全面的背景深病人链接和deidentification跨广泛的数据集,同时确保安全和保护病人隐私。利用匹配生成的标记和标记过程,识别出的数据,而是努力,成本和时间匹配,集成和过程可以减少数据集,同时确保这些数据的安全。
从历史上看,医疗行业容忍极度地标记匹配率低。听的人,是2023 !你不记得了吗?我们都应该驾驶飞行汽车了!至少我们可以期待是患者不再需要战争来匹配他们的数据。好消息是我们不再需要接受贫穷率相匹配。
引用匹配已经被证明是提高匹配率的关键在纵向数据集。而不是试图进行精确匹配两个刚性集的数据链接病人,从病人的所有实例创建散列引用匹配发现历史数据集。你可能会问自己,“自我,这实际上意味着什么?”
嗯,实际上,哈希表是食谱,可以确定病人在他们的名字的历史变化和人口记录。散列可以包括人口统计信息(如姓名、出生日期),地理信息(如地址或治疗位置),甚至临床资料。
例如,在我自己的历史,我姓改变我了的时候,我的养父姓是经常拼错的,我的中间名是偶尔缩写或排除在外,只有我的名字首次出现在我的数据。我就住在12个地址和有四个州医疗保健交付在那些人口历史的实例通过不同机构在不同的保险公司。遗留的主数据管理(匹配)的模型很难识别这些实例我跨越时间和数据源(如声称,EMR,社会决定因素数据)。2022卡塔尔世界杯预选赛排名
引用匹配模型可以包含许多加权食谱,混合各种组合这些方面的病人记录和利用先进的人工智能/毫升匹配技术(像Soundex和老旧的学校方法,可以匹配的名字听起来像其他名称或经常拼写错误)。然后匹配引擎排名匹配基于这些食谱的重量和结果,允许微妙的得分和使用。这支持multi-recipe匹配,以及大量引用数据集匹配多个病人实例(一个广泛的历史),可以大幅提高匹配率,使标记数据浓缩更有价值。
中将保健
“那又怎样?“你可能会问。现实是这些推进方法,结合云计算规模,正在真正的承诺结合层的临床数据,社会和社区因素,医疗索赔,死亡信息,更成一个单一的纵向病历在规模和速度。2022卡塔尔世界杯预选赛排名
例如,提供者可以有效地匹配一个病人的人口统计数据,指定的社会决定因素,及其医学主张有助于增加对高危病人药物治疗依从性。2022卡塔尔世界杯预选赛排名这综合力量创造了一个更全面的个人照片,武装与可行的见解提供保健提供者产生最好的结果。
除了增强方面的个人见解,标记还扩展到缺医少药人群可能是忽略了过去。现在大规模的社会决定因素2022卡塔尔世界杯预选赛排名的数据集对geography-based施加更大的结果你的邮政编码告诉你的健康比你的家谱。就是通过集成来自不同数据源的RWD分解数据竖井和提供了一个更完整的画卷人口健康和护理管理计划和开始驱动关键SDoH干预措施,可以缩放和自动化和其他传统一样容易的措施。
这些变化对临床研究数据集成有重大影响和精密的医学。标记化的数据可以帮助端点更快密切研究,提高研究的持续时间和减少收集负担在研究重载的提供者。这也可以帮助减少负担推高企业的负担过重的社区卫生机构的参与。
此外,聚合数据集的能力和更细致的推理可以帮助创建更具包容性的临床试验。研究人员可以利用标记来促进更广泛的人群纳入试验通过清洁标识和试验匹配算法和大规模匹配数据库而不用担心病人数据泄漏或其他设施失去病人。反过来,这导致研究结果更具代表性和适用于现实世界的患者群体。
平衡隐私和洞察力
隐私是一个关键方面,使用标记的主要原因之一,但真正的价值在于它能够平衡隐私保护,同时扩大现实世界的洞察力。其他方法,如HIPAA安全港条款,而有效的数据隐私,通常排除的标识符是SDoH-related上下文和评价至关重要。标记可以使数据在不同卫生系统的连接和数据类型同时保护敏感的和可识别的信息。de-identification这种方法提供了一个更健壮的方法,确保隐私不牺牲宝贵的环境和人口统计信息,否则可能会用于数据驱动的决策支持和过程。
此外,标记使个体层面的见解很容易聚合,研究人员发现有意义的群体数据,反过来,可以更深入的了解疾病或治疗对病人的影响人口通过人工智能,ML,和传统的分析。所有这些可以同时仍然保持熟练地完成隐私,你的理智决定。
时代的标记
尽管数据标记并不新鲜,大多数过程不利用全功率和潜在的标记化的数据。真正的机会来改善患者的治疗效果和变换的理解健康和疾病使用下一代标记将推动更有效的匹配,强大的散列和令牌技术,关键的参考数据存储。利用大健康数据的力量,同时保留隐私,标记可以提供卫生保健领导人不会过时的工具来执行研究,创建解决方案、个性化的治疗方案,和冠军的政策,更好地服务每一个人。
亚当·马里亚诺•是一个医疗执行。